新型智能PID控制的PMLSM调速系统研究

• 作者: 张段芹 王才东 王辉
• 来源期刊: 微电机
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁直线同步电机 PID控制 BP神经网络 动态调整
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 驱动与控制
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 分类号: TM341|TM359.4
• 字数: 4438字
• 语种: 中文

摘要

为进一步提高永磁直线电机调速系统的动静态性能,提出将BP神经网络与传统PID控制器相结合,以实现PID参数的最优化自整定.在研究常规BP神经网络的控制算法的基础上,对常规BP算法的学习速率和动量因子不能动态调整带来的缺陷进行分析,提出基于误差变化率的动态调整算法,实现对PID控制器参数的自寻优,并将算法应用于永磁直线电机矢量控制系统速度调节器中.仿真实验结果表明,改进后的基于BP神经网络PID控制算法与传统PI控制器相比,控制系统的动静态性能更优,稳定性更好,解决了由于参数整定困难而导致PID控制器性能不能达到最优化的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张段芹	郑州轻工业学院机电工程学院	10	46	5.0	6.0
2	王才东	郑州轻工业学院机电工程学院	34	81	6.0	7.0
3	王辉	郑州轻工业学院机电工程学院	20	97	6.0	9.0