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摘要:
提出了一种基于能量谱包络非负矩阵分解的钢琴多音符估计算法.首先对钢琴88个单音片段进行RTFI时频分析,求得对应平均能量谱,经过时序平均、归一化求得平均能量谱包络,拼接成钢琴的单音能量谱包络基矩阵.之后对测试的多音片段,采用同样处理方法求得多音平均能量谱包络,通过非负矩阵分解求得各音符的权重系数,最后通过阈值限定求得多音符估计结果.性能评估实验基于MAPS数据集的UCHO集和RAND集展开,与MIREX中最好的钢琴音乐自动记谱系统相比,本文提出的钢琴多音符估计算法性能有很大幅度的提升.
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文献信息
篇名 基于非负矩阵分解的钢琴多音符估计
来源期刊 网络新媒体技术 学科
关键词 自动音乐记谱 多基频估计 钢琴音乐 非负矩阵分解
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号
字数 2434字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜永红 中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室 94 586 14.0 20.0
2 万玉龙 中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室 4 7 1.0 2.0
3 王宪亮 中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室 3 7 1.0 2.0
4 周若华 中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室 7 37 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动音乐记谱
多基频估计
钢琴音乐
非负矩阵分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
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