基于时间序列的中亚地区云量特征分类及云量变化趋势

• 作者: 林友明 王志信 贾秀鹏 黄鹏
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: ISCCP 时间序列 云量分类
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 839-845
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2014.5.0839

摘要

利用1984～2009年国际卫星云气候学计划(ISCCP) D2数据集的平均云量(MCA)资料,提取了中亚地区不同区域平均云量的时间序列特征,并利用平均云量时间序列平稳性、季节性等特征将中亚地区云量划分为3类:月平均云量时间序列季节性非平稳类型、月平均云量时间序列普通非平稳类型和月平均云量时间序列平稳类型.从分类结果看,中亚地区云量总体呈现非平稳特征.月平均云量时间序列季节非平稳类型云量主要集中在哈萨克斯坦和新疆地区,月平均云量时间序列普通非平稳类型云量主要分布在哈萨克斯坦北部和中部偏东一直延伸到新疆的条带地区,月平均云量时间序列平稳性类型云量主要分布在阿姆河流域.从平均云量结果看,中亚地区1984～2009年的总体平均云量为64.69％,最高为1984年的66.50％,最低为1999年的62.38％,最高和最低平均云量之间相差4.12％.中亚地区平均云量变化趋势为先下降后上升,并在中间发生了一次震荡,但总体呈现出下降的趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄鹏	中国科学院遥感与数字地球研究所	19	185	5.0	13.0
2	王志信		3	10	2.0	3.0
6	林友明	中国科学院遥感与数字地球研究所	6	16	3.0	3.0
7	贾秀鹏	中国科学院遥感与数字地球研究所	4	17	3.0	4.0