基于BP神经网络的AZ61镁合金流变性能的预测与评估

• 作者: 孙睿 邵明珠
• 来源期刊: 铸造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 流变应力 ANN AZ61镁合金 热压缩
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 材料开发
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TG146.2
• 语种: 中文

摘要

采用热模拟机对AZ61镁合金进行等温压缩试验,研究变形温度和应变速率对流变应力的影响.结果表明:温度越低、应变速率越高,都使流变应力增大.根据实验数据,建立了BP神经网络(BP-ANN)模型.该模型预测值与实验值吻合良好,其相关系数达到0.999 6,平均误差为0.11％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙睿		18	89	4.0	9.0
2	邵明珠		1	0	0.0	0.0