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摘要:
针对汽轮机调速系统具有时滞、非线性、动态特性随工况显著变化和难以精确建模等特点,采用自适应逆控制理论并结合神经网络技术,提出了汽轮机调速系统自适应逆控制方案.该方案利用RBF神经网络在线辨识获得对象模型、逆模型和扰动消除控制器,对给定转速信号和外部扰动分别进行控制,使两者同时达到最佳控制效果.对200 MW机组汽轮机调速系统进行了仿真实验,结果表明:与PID汽轮机调速控制方案相比,该方案能很好地适应汽轮机调速对象特性的变化,有效克服对象的惯性和非线性,并有效抑制外部扰动,明显改善汽轮机调速系统的控制品质.
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文献信息
篇名 基于自适应逆控制的汽轮机调速系统研究
来源期刊 动力工程学报 学科 工学
关键词 自适应逆控制 汽轮机调速系统 RBF神经网络 Jacobian信息 扰动抑制
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 自动控制与监测诊断
研究方向 页码范围 307-312
页数 6页 分类号 TP273|TK323
字数 4127字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王杰 郑州大学电气工程学院 142 1137 17.0 27.0
2 王万召 河南城建学院能源与建筑环境工程学院 6 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应逆控制
汽轮机调速系统
RBF神经网络
Jacobian信息
扰动抑制
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
动力工程学报
月刊
1674-7607
31-2041/TK
大16开
上海市闵行剑川路1115号
4-301
1981
chi
出版文献量(篇)
3904
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10
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48622
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