基于负荷特性分析的中长期负荷预测主导因素辨识法

• 作者: 吴海波 姚建刚 韦亦龙
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷特性分析 主导因素辨识 相关性分析
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 10-14,15
• 页数: 6页
• 分类号: TM715|F407.61
• 字数: 3805字
• 语种: 中文

摘要

对于电力系统而言，精确的负荷特性分析有助于准确地把握负荷曲线的变化规律，提高预测结果的精度。根据地区电网历史负荷数据和相关资料，深入分析了各负荷特性指标与影响因素的关联性，提出了基于负荷特性分析的中长期负荷预测主导因素辨识法。采用Pearson相关分析的基本原理，该方法能有效挖掘出真正对负荷曲线形状产生影响的因素，并结合偏最小二乘回归法应用于负荷预测建模。通过算例对比分析，验证了此方法实用、有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚建刚	湖南大学电气与信息工程学院	221	4287	36.0	52.0
2	韦亦龙	湖南大学电气与信息工程学院	4	21	3.0	4.0
3	吴海波	湖南大学电气与信息工程学院	1	6	1.0	1.0