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摘要:
移动互联网时代如何提升单位流量价值,增加运营收入的问题亟待解决.文章介绍一种采用深度包监测、数据集市、Hadoop架构、云服务架构技术相结合的方法,挖掘分析海量数据下的流量价值.通过数据采集整合、用户行为分析、广告内容分发系统,挖掘业务需求,构建客户画像,提供个性化推荐服务,实现精细化流量运营,提升流量的边际价值.
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文献信息
篇名 海量信息数据下的流量价值
来源期刊 电信快报 学科
关键词 流量价值 流量经营 数据挖掘分析 客户画像
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号
字数 3579字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李阳 4 6 2.0 2.0
2 袁丹丹 7 8 2.0 2.0
3 高丽华 7 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
流量价值
流量经营
数据挖掘分析
客户画像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电信快报
月刊
1006-1339
31-1273/TN
大16开
上海市平江路48号1号楼3层
4-208
1964
chi
出版文献量(篇)
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