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摘要:
为了探索遥感技术识别矿山植被污染信息的有效方法,基于ASTER和QuickBird 2种数据源,采用植被指数法和植被绿度法2种方法,对广东大宝山矿区的植被污染信息进行了识别研究.通过不同数据源、不同识别方法的对比分析,为遥感技术识别矿山植被污染信息的推广应用提供了工作思路和科学依据.
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文献信息
篇名 广东大宝山矿区植被污染信息的遥感识别方法研究
来源期刊 地质学刊 学科 地球科学
关键词 矿山环境 植被污染 遥感 植被指数 植被绿度 广东韶关
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 应用地质
研究方向 页码范围 284-288
页数 5页 分类号 P715.7
字数 3584字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3636.2014.02.284
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耿明 26 150 9.0 11.0
2 朱俊凤 18 88 6.0 8.0
3 黄铁兰 7 54 4.0 7.0
4 李文胜 7 34 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (77)
共引文献  (213)
参考文献  (10)
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研究主题发展历程
节点文献
矿山环境
植被污染
遥感
植被指数
植被绿度
广东韶关
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地质学刊
季刊
1674-3636
32-1796/P
16开
南京市珠江路700号地质大厦
1977
chi
出版文献量(篇)
1986
总下载数(次)
3
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