基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
储粮害虫是粮食损失的一个重要因素,储粮害虫的实时监测是进行综合防治的一种有效手段,也是近年来的研究热点.研究了近年来国内外储粮害虫检测新技术,如:基于图像识别法的外部粮虫检测新技术和基于软X射线成像检测、电导检测、微波雷达检测、近红外检测、声音检测等方法的内部粮虫检测新技术,分析了各种检测方法的优缺点,重点研究了图像检测识别方法并给出了今后发展趋势.
推荐文章
储粮害虫分类识别研究
储粮害虫
图像增强
特征提取
模式识别
BP神经网络
基于可拓理论的储粮害虫分类方法研究
储粮害虫
可拓理论
物元矩阵
关联度
识别
基于数学形态学的储粮害虫图像边缘检测算法研究
数学形态学
储粮害虫
边缘检测
基于数学形态学的储粮害虫图像边缘检测算法研究
数学形态学
储粮害虫
边缘检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 储粮害虫检测和分类识别技术的研究
来源期刊 粮食储藏 学科
关键词 储粮害虫检测 图像识别检测 声音检测
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 储粮有害生物及防治技术
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号
字数 3148字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅洪亮 河南工业大学信息科学与工程学院 76 187 6.0 9.0
5 路静 河南工业大学信息科学与工程学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (62)
共引文献  (49)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (64)
二级引证文献  (19)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2004(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2005(12)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(9)
2006(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2007(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2008(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2009(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2010(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2016(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(11)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(8)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
储粮害虫检测
图像识别检测
声音检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
粮食储藏
双月刊
1000-6958
51-1243/S
大16开
四川省成都市青羊区广富路239号N区32栋
1972
chi
出版文献量(篇)
1730
总下载数(次)
4
论文1v1指导