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摘要:
为更好地表述果蔬图像纹理特征,提高智能果蔬识别系统识别准确性,提出一种颜色完全局部二值模式纹理特征提取算法。果蔬识别系统模型利用颜色完全局部二值模式提取图像纹理特征,利用 HSV 颜色直方图、外点/内点颜色直方图提取图像颜色特征,采用匹配得分融合算法将颜色和纹理特征相融合,采用最近邻分类器实现果蔬农产品分类。通过不同光照条件下和不同数量训练样本条件下的试验得出:颜色完全局部二值模式的果蔬图像纹理表述能力明显优于和差直方图等果蔬图像纹理操作子,识别率提升最小在5%以上,更适合果蔬分类;对比其他纹理特征提取算法,采用颜色完全局部二值模式与颜色特征进行融合时,识别率最优,时间开销约为1.1 s。该方法能够应用到智能果蔬识别系统中,提升系统识别准确性。
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文献信息
篇名 基于颜色及纹理特征的果蔬种类识别方法
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 农产品 图像处理 特征识别 颜色特征 纹理特征 融合 果蔬
年,卷(期) 2014,(16) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 305-311
页数 7页 分类号 TP391
字数 4766字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.16.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵力 东南大学水声信号处理教育部重点实验室 308 3093 27.0 44.0
2 虞玲 东南大学水声信号处理教育部重点实验室 8 71 4.0 8.0
3 奚吉 河海大学物联网工程学院 15 148 6.0 12.0
4 陶华伟 东南大学水声信号处理教育部重点实验室 7 113 4.0 7.0
5 王彤 东南大学水声信号处理教育部重点实验室 5 61 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
农产品
图像处理
特征识别
颜色特征
纹理特征
融合
果蔬
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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