基于迷宫问题遗传算法的复合材料铺层数量优化

• 作者: 李世春 杨世文
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 学科: 工学
• 关键词: 铺层数量优化 迷宫问题 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 设计研究
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 分类号: TB332
• 字数: 6041字
• 语种: 中文

摘要

研究使用最少铺层数量,使产品达到性能指标的复合材料铺层优化问题.使用遗传算法,参考迷宫问题的解决方法,保留普通遗传算法的框架,改变求染色体的适应度值的计算过程,找出满足要求的最少铺层数量的解.在求适应度值过程中增加逐位解释环节,以得不同铺层数量的解.在求适应度值过程中增加解码、剔除无效项、对称环节,以满足复合材料铺层角角度离散、铺层角要少于4层连续相同、对称这些常见要求.结合示例,指出将逐位解释范围分段,可以提高计算效率.该方法实现了对复合材料产品的铺层数量和角度的同时优化,可以实现产品的经济性和轻量化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨世文	中北大学机械与动力工程学院	77	462	11.0	17.0
2	李世春	中北大学机械与动力工程学院	4	7	2.0	2.0