考虑模糊神经网络和小波变换相结合的实际流量预测算法

• 作者: 张广泉 陈国彬
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 预测 误差 α稳定分布 模糊神经网络 小波
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 921-926
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 3681字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2014.05.011

摘要

针对无线传感器网络流量预测误差较大的问题,基于模糊神经网络和小波变换提出了一种新的预测算法(State Prediction algorithm based on Fuzzy Neural Network,SPFNN).首先该算法利用α稳定分布对实际流量进行刻画,并给出了满足该分布的判断依据;其次,通过结合模糊神经网络和小波变换来提高实际流量的预测精度;最后,结合OPNET和MATLAB进行联合仿真,深入研究了影响该算法的关键因素,并对比其它算法性能,结果发现SPFNN具有较好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张广泉	苏州大学计算机科学与技术学院	147	1056	16.0	25.0
5	陈国彬	重庆工商大学融智学院	38	96	5.0	8.0