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摘要:
针对目前烟支污点检测人工测量的各种问题,提出一种基于图像处理技术的烟支污点面积测量方法.该方法以机器视觉系统为硬件平台,首先采用柱面模型进行图像转换,建立图像坐标系与展开坐标系的映射关系;然后利用正切函数对图像作增强处理,增强目标与背景的对比度;最后通过改进的区域生长法分割污点,排除烟支周期纹理和颜色分布的干扰.实验结果表明:该方法测量效率高,稳定性强,精度达到0.03 mm2,能够满足烟支污点的检测需求.
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文献信息
篇名 基于图像处理的烟支污点面积测量方法
来源期刊 烟草科技 学科 工学
关键词 图像处理 烟支污点 机器视觉 柱面模型 正切函数 区域生长法
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 设备与仪器
研究方向 页码范围 21-25
页数 5页 分类号 TS439.2
字数 4463字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张文 中国科学院安徽光学精密机械研究所 47 635 13.0 24.0
2 刘勇 中国科学院安徽光学精密机械研究所 211 1777 22.0 33.0
3 夏营威 中国科学院安徽光学精密机械研究所 12 115 6.0 10.0
4 董浩 中国烟草总公司郑州烟草研究院 3 15 3.0 3.0
5 林建南 浙江中烟工业有限责任公司技术中心 5 9 2.0 3.0
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