基于自回归法的滑坡监测数据Kalman滤波的应用

• 作者: 刘伟 张兆南 张建龙 徐爱功 隋心
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 自回归模型 卡尔曼滤波 滑坡 预报
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 52-55,61
• 页数: 5页
• 分类号: P642
• 字数: 2941字
• 语种: 中文

摘要

介绍了卡尔曼滤波的基本模型,针对运动学方法以监测点位置参数、速率参数为状态向量,以加速度为噪声向量建立观测方程和状态方程的过程比较复杂.把自回归法引入状态方程和观测方程的建立中,并结合某露天矿滑坡动态监测数据分析了模型的应用.结果表明,滤波值和观测值之间差值保持在1～3 cm之间,滤波后图像较原观测值图像更为光滑,表明所建模型是合适的,能够反映滑坡动态变化过程,从而为矿滑坡监测预报提供数学工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐爱功	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	211	1265	17.0	23.0
2	张建龙	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	3	30	2.0	3.0
3	隋心	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	46	241	8.0	12.0
4	刘伟		3	15	3.0	3.0