最佳小波包基的矿区植被及红边位置提取

• 作者: 刘飞 孙阳阳 李志超 杨可明 钱小丽 魏华锋
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱遥感 最佳小波包基 植被信息识别 重金属污染 植被红边位置
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 486-491
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 4757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2014.05.010

摘要

小波包变换能同时对植被光谱信息的低频和高频分量进行分解，并能克服小波变换时间分辨率高而频率分辨率低的缺陷从而具有能够探测植被细微变化的优势。实验利用Hyperion高光谱影像对云南省普朗铜矿区植被像元的光谱进行最佳小波包基参量获取与植被信息识别，并在此基础上提出一种提取重金属污染下植被红边位置的最佳小波包基系数应用模型。研究结果表明基于最佳小波包基参量的植被信息识别及基于最佳小波包基系数的重金属污染探测具有可行性与一定优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘飞	中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院	71	257	10.0	14.0
2	杨可明	中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院	35	222	9.0	14.0
3	钱小丽	中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院	1	1	1.0	1.0
4	孙阳阳	中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院	16	74	5.0	8.0
5	李志超	中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院	1	1	1.0	1.0
6	魏华锋	中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院	9	25	2.0	4.0