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摘要:
为减小可再生能源出力波动对电网的影响以及加快电动汽车的普及速率,以最小化可再生能源的出力波动和最大化电动汽车用户收益为目标函数,计及电池储存电量约束、充放电功率约束和充放电次数约束等条件,建立了同时计及可入网电动汽车、风力发电和光伏发电系统的多目标协同调度模型。提出了基于虚拟理想分子的多目标改进化学反应优化算法(chemical reaction optimization algorithm , CROA),并用该算法对模型进行了求解,针对化学反应算法收敛速度慢、精度低的缺陷,在算法中融入了粒子群优化算法的更新模式。算例结果表明,通过合理安排电动汽车的充放电可以有效平抑可再生能源的出力波动和增加电动汽车用户的收益。通过比较验证了基于虚拟理想分子的多目标改进CROA具有较强的寻优能力。
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文献信息
篇名 基于改进化学反应优化算法的电动汽车与可再生能源多目标协同调度
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 化学反应优化算法 电动汽车 风力发电 光伏发电 多目标协同调度
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 低碳电力技术
研究方向 页码范围 633-637
页数 5页 分类号 TM721
字数 4174字 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2014.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张智晟 青岛大学自动化工程学院 67 384 11.0 16.0
2 李国 青岛大学自动化工程学院 7 113 4.0 7.0
3 张伟 2 52 2.0 2.0
4 温令云 1 47 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (150)
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研究主题发展历程
节点文献
化学反应优化算法
电动汽车
风力发电
光伏发电
多目标协同调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
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