基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于2012年5月在新疆库尔勒巴州试验站香梨地进行土壤含水率测定实验的数据,采用SPSS软件回归分析模型进行分析,并用回归方程对不同土层深度的含水率进行预测.结果表明:预测值能够满足精度要求,因此用SPSS软件对缺测数据进行预测是可行的.
推荐文章
土壤含水量对土壤入渗能力的影响
土壤含水量
累积入渗量
入渗参数
土壤水分入渗
山东潮盐土土壤含水量高光谱特征分析及预测方法
土壤含水量
高光谱数据
逐步回归
山东
不同退化湿地土壤含水量纵向变化分析
若尔盖
土壤含水量
植被蓄水
地下水
基于人工神经网络的土壤含水量预报模型
人工神经网络
土壤含水量
预报
模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于SPSS软件的土壤含水量预测分析
来源期刊 节水灌溉 学科 农学
关键词 SPSS软件 预测 土壤含水率 误差分析
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 101-102
页数 2页 分类号 S275.3
字数 2058字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李琳琳 新疆农业大学水利与土木工程学院 4 35 4.0 4.0
2 岳春芳 新疆农业大学水利与土木工程学院 60 199 7.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (4)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
SPSS软件
预测
土壤含水率
误差分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
节水灌溉
月刊
1007-4929
42-1420/TV
大16开
湖北武汉武汉大学二区
38-17
1976
chi
出版文献量(篇)
4733
总下载数(次)
8
论文1v1指导