作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
因果图的精确推理算法是NP难的,因此寻找高效的推理方法是值得研究的问题。介绍了因果关系研究进展,对经典因果图推理过程作了进一步分析,在此基础上提出了复杂因果图的并行推理算法,并对算法的时间复杂度进行了分析,最后用一个实例验证了算法的推理效果。研究表明,该复杂因果图并行推理算法有效地降低了时间复杂度,特别是在有环且处理机数量足够的情况下和无环且处理机有限的情况下,算法的复杂度是一个多项式时间复杂度,这为因果图提供了一种可行的新的推理方法。
推荐文章
单值因果图模糊推理算法研究
因果图
模糊因果图
模糊数
推理算法
基于因果图的一种推理算法
因果图
不确定性推理
割集
基于Spark的OWL语义规则并行化推理算法
语义推理
网络本体语言
OWL Horst规则
并行化
Spark
基于因果图的一种近似推理算法
因果图
连接概率矩阵
信度网
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 复杂因果图并行推理算法研究
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 复杂 因果图 并行 推理 计算时间复杂度
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 人工智能与模式识别
研究方向 页码范围 483-493
页数 11页 分类号 TP181
字数 10786字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1310041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁新元 重庆工商大学计算机科学与信息工程学院 41 263 10.0 14.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (65)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (9)
1975(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1983(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1986(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
1995(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2018(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
复杂
因果图
并行
推理
计算时间复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
论文1v1指导