一种基于ARM的钢管焊渣条分叉视觉检测系统

• 作者: 何相呈 祝钊 苏真伟 陈谋钦
• 来源期刊: 机械
• 学科: 工学
• 关键词: ARM 机器视觉 视觉检测 算法设计
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 测量与检测技术
• 页码范围: 66-69
• 分类号: TP274+.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2014.01.016

摘要

采用机器视觉技术,设计了一种基于ARM、以USB网络摄像头采集图像的焊渣条分叉自动检测系统.对图像进行二值化处理后,系统根据对象边缘像素点的分布识别焊渣条是否分叉,并驱动相应的声光报警器报警.试验证明,该系统能自动检测焊渣条分叉,体积小,性价比高,在低速低精度的检测场合具备较高的推广应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏真伟	四川大学制造科学与工程学院	40	254	11.0	14.0
2	陈谋钦	四川大学制造科学与工程学院	4	23	2.0	4.0
3	何相呈	四川大学制造科学与工程学院	3	29	2.0	3.0
4	祝钊	四川大学制造科学与工程学院	3	4	1.0	2.0