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摘要:
传统的粗糙集理论对决策属性值为直觉模糊数的直觉模糊目标信息系统不能直接属性约简。文中在直觉模糊目标信息系统中引入优势关系,基于优势关系定义条件属性集的上近似决策协调集,给出上近似约简的判定定理,建立该信息系统条件属性集的上近似约简模型,并给出上近似约简的算法步骤。在决策属性值为直觉模糊数的一些目标信息系统中,利用条件属性集的上近似约简,可得到更为简洁的决策规则。最后给出一个实例验证算法的有效性。
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文献信息
篇名 优势关系下直觉模糊目标信息系统的上近似约简
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 粗糙集 优势关系 决策属性 直觉模糊数
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 300-304
页数 5页 分类号 TP181
字数 4101字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨善林 合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室 440 7797 38.0 67.0
2 吴磊 合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室 18 73 6.0 8.0
6 郭庆 合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室 19 76 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
优势关系
决策属性
直觉模糊数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
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8
总被引数(次)
30919
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