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摘要:
结合图像的形状特征、纹理特征和颜色特征,提出一种面向制造过程的海量图像高效检索算法.算法利用傅立叶描述子法和二维形状分布法描述图像的形状特征,利用灰度共生矩阵描述图像的纹理特征,利用颜色直方图表达图像的颜色特征.在得到图像的形状特征、纹理特征和颜色特征后,分别采用欧式距离、马氏距离和夹角余弦距离计算这三种特征的相似度,最后对三种特征的相似度进行综合,得到图像的整体相似度,实现多特征的联合检索.仿真结果表明,本算法应用于不同类型和格式的海量数字图像,具有较高的检索精度和较快的检索速度.
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文献信息
篇名 面向制造过程的海量数字图像高效检索算法研究
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科 工学
关键词 海量图像 图像检索 形状特征 相似度匹配
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 机械工程与电子工程
研究方向 页码范围 105-110
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4178字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周燕 佛山科学技术学院计算机系 48 185 8.0 12.0
2 曾凡智 佛山科学技术学院计算机系 62 309 11.0 14.0
3 卢炎生 华中科技大学计算机学院 216 1989 20.0 34.0
4 张志飞 佛山科学技术学院计算机系 22 43 4.0 5.0
5 周月霞 佛山科学技术学院计算机系 11 50 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
海量图像
图像检索
形状特征
相似度匹配
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
湘潭大学自然科学学报
双月刊
1000-5900
43-1066/TN
湖南省湘潭市湘潭大学期刊社
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