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摘要:
以往植物病害常用的评估方法都是靠目视和经验评估,而利用计算机自动识别植物病害强度与定量的技术评估可以有效避免目测评估病害所造成的误差.本研究以小麦条锈病、苹果叶片褐斑病为例,介绍了图像处理软件ASSESS在植物病害评估中的应用.结果证明,ASSESS可以有效地对小麦条锈病、苹果叶片褐斑病严重度、病斑大小、病斑数目和根系长度等指标进行自动计算,其评估效果可靠,重复性较好.
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文献信息
篇名 基于ASSESS图像处理软件的植物病害评估
来源期刊 中国植保导刊 学科 农学
关键词 植物病害 评估 图像处理 ASSESS
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 10-12
页数 3页 分类号 S431.9
字数 2357字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马占鸿 中国农业大学农学与生物技术学院植物病理系 94 1066 17.0 28.0
2 王海光 中国农业大学农学与生物技术学院植物病理系 51 652 16.0 23.0
3 刘利 中国农业大学农学与生物技术学院植物病理系 37 562 14.0 23.0
4 冷伟锋 中国农业大学农学与生物技术学院植物病理系 6 54 3.0 6.0
5 杨雪 中国农业大学农学与生物技术学院植物病理系 16 188 8.0 13.0
6 刘琦 中国农业大学农学与生物技术学院植物病理系 2 10 2.0 2.0
传播情况
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植物病害
评估
图像处理
ASSESS
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