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摘要:
高速铁路路基不均匀沉降直接影响列车的动力特性.本文建立了车辆轨道路基空间耦合动力学模型,对沉降区车体振动、轮轨力、钢轨加速度和轨道板加速度等动力特性进行了分析.在车辆动力响应和轨道动力响应中,车体垂向振动加速度受路基不均匀沉降影响最为明显,且最有规律可循.将车体垂向振动加速度作为输入量,基于RBF神经网络对路基不均匀沉降的弦长和幅值进行识别,通过网络逼近性能和输出结果的训练不断优化神经网络模型,最后可得预测效果误差小于2%,可用于路基不均匀沉降的识别.
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文献信息
篇名 高速铁路路基不均匀沉降的动力学识别
来源期刊 北京交通大学学报 学科 交通运输
关键词 高速铁路 动力特性 车体加速度 不均匀沉降 识别算法
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 土木建筑工程
研究方向 页码范围 49-54,60
页数 7页 分类号 U238|U211.3
字数 4630字 语种 中文
DOI 10.11860/j.issn.1673-0291.2014.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡小培 北京交通大学土木建筑工程学院 83 608 14.0 21.0
2 单文娣 北京交通大学土木建筑工程学院 1 15 1.0 1.0
3 魏金彩 北京交通大学土木建筑工程学院 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高速铁路
动力特性
车体加速度
不均匀沉降
识别算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
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