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摘要:
传统的Bursa七参数模型坐标转换方法在大旋转角应用中存在不足,且未考虑到随机误差。基于EIV模型的多元总体最小二乘方法,不仅考虑了系数矩阵和观测值的随机误差,而且直接通过奇异值分解求解坐标旋转矩阵,大大简化了计算步骤,无须迭代计算。推导了多元总体最小二乘的坐标转换公式,设计了转换算法,并利用模拟数据对大角度三维坐标转换进行了验证。结果表明:多元总体最小二乘方法比基于Gauss-Markov ( GM)模型的最小二乘方法的精度更高,且无须迭代计算,计算过程更加高效。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 多元总体最小二乘在大旋转角三维坐标转换中的应用
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 大角度坐标转换 EIV模型 多元总体最小二乘 奇异值分解 GM模型
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 481-485
页数 5页 分类号 P207
字数 3010字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2014.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张友阳 郑州轻工业学院机电工程学院 10 30 3.0 5.0
2 吕志平 111 748 14.0 22.0
3 黄令勇 13 134 7.0 11.0
4 孙大双 6 32 3.0 5.0
传播情况
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
大角度坐标转换
EIV模型
多元总体最小二乘
奇异值分解
GM模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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