一种基于在线学习的弹道识别方法

• 作者: 章显 陶卿 高乾坤
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 弹道识别 支持向量机(SVM) 在线优化 Pegasos
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 弹道与气动力技术
• 页码范围: 109-112
• 页数: 4页
• 分类号: TJ013
• 语种: 中文

摘要

用SVM机器学习算法来解决弹道识别问题极大提高了识别精度,然而在处理过程中采用批处理优化方法很难缩短识别时间.考虑到实际中雷达捕获弹道数据是以在线的方式存在的,文中提出一种基于在线学习的弹道识别方法.仿真实验结果表明,在线算法在保证识别精度相当的情形下,大大的缩短了弹道识别时间.从而认为基于在线学习的识别方法是一种值得引进的弹道识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶卿		23	501	8.0	22.0
3	高乾坤		2	4	1.0	2.0
6	章显		1	3	1.0	1.0