混合效应随机微分方程的贝叶斯分析

• 作者: 张萍 林金官 言方荣 陆涛
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 数学
• 关键词: 群体药物代谢动力学 混合效应模型 随机微分方程 贝叶斯分析
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 122-127
• 页数: 6页
• 分类号: O212
• 字数: 939字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2014.01.023

摘要

采用带有随机微分方程的非线性混合效应模型对群体药物代谢动力学数据建模，通过在状态方程中引入随机项，将常微分方程扩展到随机微分方程。和常微分方程相比，随机微分方程可解决群体药物代谢动力学模型中相关残差问题。利用贝叶斯估计对非线性混合效应随机微分方程模型参数进行估计，给出群体参数及个体参数的精确后验分布，将 Gibbs 和 Metropolis-Hastings 算法相结合，给出参数估计值。通过计算机模拟和实例分析验证了方法的可靠性，结果表明利用非线性混合效应随机微分方程模型及贝叶斯估计方法分析群体药物代谢动力学数据是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆涛	中国药科大学分子设计与药物发现实验室	119	417	10.0	13.0
5	林金官	东南大学数学系	75	396	10.0	16.0
6	张萍	中国药科大学数学系	10	613	3.0	10.0
10	言方荣	东南大学数学系	30	41	4.0	5.0