基于随机性环境影响评估模型的电力消费和碳排放关系实证分析

• 作者: 李莉 王建军
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 随机性环境影响评估模型 碳排放 电力消费 回归模型
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 低碳电力技术
• 页码范围: 628-632
• 页数: 5页
• 分类号: TM721
• 字数: 4818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2014.03.013

摘要

碳排放量、能源消费量、人口和经济增长存在着较为密切的关系，而作为清洁二次能源的电能，其消费使用量的多少影响着能源消费结构，进而影响着能源消费量。因此，电力消费强度和碳排放量之间存在着何种联系，是电力工业低碳之路需要考虑的问题。利用随机性环境影响评估模型(stochastic impacts by regression on population, affluence, and technology，STRIPAT)，通过最小二乘回归方法测算碳排放量、人口、人均国民生产总值、电力消费量和能源消费量之间的碳排放影响系数。研究发现，人口、人均国民生产总值以及电力消费量和能源消费量之间的比值每发生1%的变化，将引起碳排放总量1.207%、0.901%以及-1.188%的变化，因此，在未来我国人口增长趋势放缓、国民经济保持7%以上较快发展的情况下，减少碳排放的途径应该从技术因素入手，通过提高电能占使用能源的比率、提高化石能源的使用效率和发展可再生能源来进行。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建军	华北电力大学经济与管理学院	30	376	10.0	19.0
2	李莉	北京信息科技大学经济管理学院	11	33	4.0	5.0