基于AR模型的建筑物沉降预测

• 作者: 朱军桃 李朋成
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 AR模型 建筑物沉降 预测
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TU433
• 字数: 3082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2014.01.014

摘要

针对传统回归模型在高层建筑物沉降预测中，出现的由于自变量的选择而造成的多重共线等问题，本文提出了一种以FPE准则定阶的时间序列（AR）模型。以桂林市临桂县某农贸市场周边建筑物的沉降变形为例，在分析利用自相关函数和偏相关函数来对模型进行判定和识别且用FPE定阶准则确定模型的阶数的基础上，对建筑物的沉降观测数据进行建模分析，得到了均方误差为0.0556的预测精度，很好地克服了传统回归模型中存在的问题，结论具有一定的实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱军桃	桂林理工大学测绘地理信息学院	19	85	6.0	8.0
2	李朋成	桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室	4	27	3.0	4.0