改进的最大相关最小冗余特征选择方法研究

• 作者: 姚明海 李妍 王娜 齐妙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 最大相关最小冗余(MRMR) 生物认证 评价函数 经典数据库
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 116-122
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0469

摘要

特征选择方法作为重要的数据预处理工作一直受到各个领域的关注。在分析现有的特征选择方法的基础上，针对MRMR方法中存在的冗余度和相关性评价方法单一，不能根据用户需求设置特征维度等问题进行了改进。在冗余度计算过程提出一种新的简单快速的计算方法；在计算权重过程中提出针对不同数据选用不同的特征评价方法；引入新的目标评价函数来进行特征选择。在五个经典的用于生物认证领域的特征数据库（FERET、CASIA、ORL、PIE和扩展的YaleB）上验证了算法的有效性，实验结果充分证明了改进的最大相关最小冗余算法的优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐妙	东北师范大学计算机科学与信息技术学院	9	33	3.0	5.0
2	姚明海	渤海大学信息科学与技术学院	33	184	6.0	13.0
6	王娜	锦州师范高等专科学校计算机系	14	104	3.0	10.0
7	李妍		1	21	1.0	1.0