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摘要:
经过研究给出了不均匀光照的路面裂缝图像识别的详细算法。算法采用多窗口中值滤波进行图像平滑,既能去除图像的噪声点,又较好地保留了裂缝的边缘信息;使用背景子集图像插值校正法进行灰度校正,有效地克服了不均匀成像对后期图像分割的影响;采用otsu阈值分割、形态学去噪及连通区域标记完成裂缝图像分割;选用连通区域个数、投影特征和分布密度3个参数完成裂缝分类;最后提取裂缝长度、宽度和破损面积等裂缝参数。实验结果显示分类准确率为94%,线状裂缝长度误差均值为7.2%,宽度误差均值为11.3%,非线状裂缝的面积误差均值为9.6%,表明这一方法有效、可靠。
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内容分析
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文献信息
篇名 高速公路路面裂缝识别算法研究
来源期刊 交通信息与安全 学科 工学
关键词 裂缝检测 灰度矫正 图像分割 参数计算
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 道路交通
研究方向 页码范围 90-94
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3501字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn1674-4861.2014.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马荣贵 长安大学信息工程学院 35 307 10.0 15.0
2 徐琨 长安大学信息工程学院 14 219 6.0 14.0
4 刘飞飞 长安大学信息工程学院 11 27 2.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
裂缝检测
灰度矫正
图像分割
参数计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
论文1v1指导