基于新型双目标模型的约束优化进化算法

• 作者: 王宇平 董宁
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 约束优化 进化算法 差分进化 双目标模型 Pareto支配
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 577-583
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2014.30800

摘要

利用双目标模型求解约束优化问题时,由于它们的最优解集并不相等,因此需要增加特殊机制确保求解双目标问题的算法收敛到原问题的最优解.为克服这一缺点,本文首先将约束优化问题转化为新的双目标优化模型,并证明了新模型的最优解集与原问题的最优解集相等.其次,以简单的差分进化为搜索算法,基于多目标Pareto支配关系的非支配排序为选择准则,提出了求解新模型的差分进化算法.最后,用10个标准测试函数的数值试验说明了新模型及求解算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇平	西安电子科技大学计算机科学学院	128	1633	22.0	34.0
2	董宁	西安电子科技大学数学与统计学院	3	21	3.0	3.0