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摘要:
为了建立京津冀地区冬季近地面细颗粒物浓度监测方法的模型,利用气象模式资料对2013年1-3月MODIS的AOD二级深蓝算法产品进行湿度和垂直订正,与同期观测的地面细颗粒物PM2.5资料进行相关分析。结果表明:AQUA的MODIS深蓝算法AOD产品更适用于建立冬季AOD-PM2.5遥感监测模型,其R2为0.33;以气象模式资料中边界层高度代替气溶胶标高对MODIS的AOD进行垂直订正,并结合IMPROVE观测的气溶胶吸湿增长特征构建分区湿度订正方法,可以提高AOD-PM2.5模型结果的精度,建立较理想的京津冀地区冬季遥感反演综合模型,模型模拟结果与地面监测结果R2达0.50以上。根据建立的模型计算了2013年1-3月京津冀地区PM2.5月平均浓度,京津冀地区1月PM2.5浓度较高,南部大部分地区空气质量已达到重度污染水平。
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文献信息
篇名 利用MO DIS资料监测京津冀地区近地面PM2.5方法研究
来源期刊 气象与环境学报 学科 地球科学
关键词 PM2.5 深蓝算法 垂直订正 湿度订正
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 27-37
页数 11页 分类号 X513|P407
字数 9310字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-503X.2014.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王中挺 27 603 15.0 24.0
2 厉青 30 718 15.0 26.0
3 周春艳 19 379 10.0 19.0
4 张丽娟 20 338 9.0 18.0
5 陈辉 19 231 8.0 15.0
6 毛慧琴 14 136 6.0 11.0
7 晁雪林 中国地质大学地球科学与资源学院 1 46 1.0 1.0
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PM2.5
深蓝算法
垂直订正
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期刊影响力
气象与环境学报
双月刊
1673-503X
21-1531/P
大16开
沈阳市和平区长白南路388号
1984
chi
出版文献量(篇)
2198
总下载数(次)
5
总被引数(次)
19938
论文1v1指导