基于小波系数相关性的MRI图像像素点分类处理算法

• 作者: 孙玮 汪正霞 程科
• 来源期刊: 南京师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 二进小波 磁共振图像 图像增强 多尺度积
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 41-46
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4211字
• 语种: 中文

摘要

由于图像软组织的对比度和信噪比均较低的原因，传统的二进小波算法在进行磁共振图像的增强处理时效果不明显。文章首先在分析小波变换对噪声影响规律的基础上，结合磁共振图像( MRI)特点，对二进小波变换中各尺度上小波系数间的相关性进行分析和归类。其次，文章通过改进的小波系数相关性置信度方法，将MRI图像的像素点分为信号点、噪声点和性质未定点，并采用不同的增强函数对信号点和噪声点进行有效处理。最后，文章提出了一个基于三阶分段函数的性质未定点处理算法。实验表明，文章中所采取的方法能较好地实现像素点的分类，抑制其中的噪声点，有效地增强目标像素点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程科	江苏科技大学计算机科学与工程学院	32	205	6.0	14.0
2	孙玮	江苏科技大学计算机科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
3	汪正霞	江苏科技大学计算机科学与工程学院	2	82	1.0	2.0