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摘要:
近年来,大量电能质量监测点的建立,使得电能质量数据增加,为处理大量的电能质量监测数据,提出了一种基于方向小波变换的电能质量数据压缩方法.将一维的电能质量数据转换成二维的数据,得到经过此变换分解的二维数据的小波系数,再将这些小波系数应用图像压缩中的SPIHT(多级树集合分裂)编码算法,压缩二维表示的电能质量数据.实验结果表明,此方法具有压缩率高、速度快,控制压缩比和特征不变的特点,有利于根据网络的状况调节传输的数据量.
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文献信息
篇名 二维电能质量数据压缩
来源期刊 数字通信 学科 工学
关键词 电能质量 方向小波变换 多级树集合分裂编码(SPIHT)
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TP391
字数 2748字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-3824.2014.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 管春 重庆邮电大学光电工程学院 21 84 6.0 8.0
2 何丰 重庆邮电大学光电工程学院 47 138 8.0 10.0
3 曾春夏 重庆邮电大学通信与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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二级参考文献  (127)
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研究主题发展历程
节点文献
电能质量
方向小波变换
多级树集合分裂编码(SPIHT)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字通信
双月刊
1005-3824
50-1105/TN
大16开
重庆市南岸区重庆邮电大学
78-45
1974
chi
出版文献量(篇)
9629
总下载数(次)
3
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