结合梯度结构相似度的AVS帧内模式选择算法

• 作者: 常娟
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 第二代信源编码标准 梯度结构相似度 率失真优化 帧内模式选择
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机工程
• 页码范围: 376-379
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.81
• 语种: 中文

摘要

结合帧内模式选择主客观评价方法,提出了一种新的帧内模式选择算法,提高了主观质量,同时兼顾了算法处理效率.传统AVS帧内模式选择率失真优化使用绝对误差和(SAD)作为失真度度量,方法简单,但不能很好符合人眼视觉系统(HVS);基于梯度幅度值的结构相似度图像质量评价方法(GSIM)符合HVS的特性,且能评价严重模糊的降质图像,但计算复杂,不利于实时编码.本算法结合SAD和GSIM的优点,采用两者的结合作为失真度度量,并利用预测模式间的相关性进行帧内预测模式选择.取SAD的最优值和次优值,计算其差值,根据差值和阈值的比较判断是否需要GSIM计算,其中阈值的选择根据预测模式间相关性自适应确定.需要计算GSIM值时,根据GSIM的最优值和次优值的情况判断是否需要对帧内模式进行修正.实验结果表明,本算法较传统算法有较好的主观质量,编码时间增加很少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常娟	山西工程职业技术学院计算机工程系	9	14	2.0	3.0