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摘要:
为提高高速公路车辆超宽、超高治理工作效率,智能车辆宽高检测系统的应用也越来越广泛.由于检测系统对车辆后视镜最宽值的误判断,导致人工复测频繁、超限站车辆通行缓慢.针对上述缺陷,提出了利用广义回归神经网络的拟合能力判断产生最宽值原因的方法.经实验证明:该方法能有效去除检测过程中由后视镜产生的最宽值,提高准确度与过车效率.
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文献信息
篇名 激光测距传感器在车辆宽高检测中的应用
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 宽高检测 激光测距传感器 广义回归神经网络
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 152-154
页数 3页 分类号 TP274
字数 1919字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2014)12-0152-03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冀小平 40 311 9.0 16.0
2 吕彬 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
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参考文献  (6)
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2019(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
宽高检测
激光测距传感器
广义回归神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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