基于视觉显著性的平纹织物疵点检测

• 作者: 吴宁 徐帅华 管声启 高照元
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉显著性机制 特征提取 显著图 织物疵点检测
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 纺织工程
• 页码范围: 56-61
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3677字
• 语种: 中文

摘要

受检测环境及疵点特点影响,传统的检测算法难以满足疵点动态检测,为此,提出基于视觉显著性疵点动态检测的新方法.先将采集的图像进行特征提取形成特征图,再对特征图进行小波多层分解形成特征子图;在此基础上,对分解后的特征子图进行中央周边操作构建特征差分子图;然后,通过特征差分子图的融合策略形成显著图;最后,采用阀值法分割出兴趣区,并通过区域生长分割出疵点目标.结果表明,该方法能够完整检测出平纹织物疵点信息,并且具有较强的抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管声启	西安工程大学机电工程学院	67	250	8.0	11.0
2	徐帅华	西安工程大学机电工程学院	5	36	3.0	5.0
3	高照元	西安工程大学机电工程学院	5	41	4.0	5.0
4	吴宁	西安工程大学机电工程学院	3	33	3.0	3.0