云基础设施利润驱动的多目标虚拟机资源调度

• 作者: 朱莉蓉 李湘 胡丹丹 谭瑛 陈宁江
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 云服务 利润驱动 虚拟机 资源调度
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与电子信息科学
• 页码范围: 641-649
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 7973字
• 语种: 中文

摘要

为研究在云服务模式中虚拟机资源数目和调度对基础设施提供商( Infrastructure Provider, IP)的利润影响,建立了云基础设施提供商的利润模型,并根据微观经济学的原理,计算使云基础设施提供商利润最大化的虚拟机资源数目。引入粒子群算法,对数据中心虚拟机资源的调度进行建模分析,根据客户需求和当前数据中心的负载状态,以最大化资源利用率、最小化所占用物理机的数目和虚拟机迁移次数为目标,提出了基于增强型多目标粒子群算法的虚拟机资源调度策略EPSO-VM。实验结果表明,该策略能够提高资源利用率,降低占用物理机数目和虚拟机迁移次数,以提高IP的利润。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宁江	广西大学计算机与电子信息学院	80	660	14.0	23.0
2	李湘	广西大学计算机与电子信息学院	11	50	4.0	7.0
3	谭瑛	广西大学计算机与电子信息学院	6	18	3.0	4.0
4	朱莉蓉	广西大学计算机与电子信息学院	5	24	4.0	4.0
5	胡丹丹	广西大学计算机与电子信息学院	4	28	4.0	4.0