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摘要:
利用局地分析和预报系统LAPS(Local Analysis and Prediction System)和多时空尺度分析系统STMAS(Space—Time Multiscale Analysis System)对北京、华北和中国3个不同区域的区域自动站观测资料和全球预报系统GFS(Global Forecast System)背景场资料,在1,5,10和20 km等4种分辨率的网格上进行融合试验,从算法的角度对比分析LAPS和STMAS在融合效果上的差异,并利用国家级自动站数据对LAPS和STMAS一年内逐时融合结果进行独立性检验.结果表明,在东部观测密集区,LAPS和STMAS都有不错的表现,STMAS能够解析出观测中细小的特征,融合结果更接近实际观测,相对而言LAPS则平滑作用明显,容易损失观测信息;在资料稀疏地区,STMAS的优势更为明显,由粗网格到细网格逐层分尺度进行分析,使粗网格尺度的误差得到快速修正,避免不同尺度观测信息的混淆,青藏高原等地区的融合结果得到有效改善.此外,地形高度调整的不合理性对LAPS、STMAS在山区的融合效果有所影响.
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文献信息
篇名 LAPS与STMAS地面气温融合效果对比试验
来源期刊 高原气象 学科 地球科学
关键词 LAPS STMAS 地面气温 数据融合
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 743-752
页数 分类号 P413
字数 语种 中文
DOI 10.7522/j.issn.1000-0534.2013.00046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 南京信息工程大学大气科学学院 47 613 14.0 24.0
3 苗春生 南京信息工程大学大气科学学院 49 572 13.0 22.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
LAPS
STMAS
地面气温
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高原气象
双月刊
1000-0534
62-1061/P
大16开
甘肃省兰州市东岗西路322号
54-43
1982
chi
出版文献量(篇)
3277
总下载数(次)
3
总被引数(次)
75470
论文1v1指导