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摘要:
针对由模糊信息导致测井曲线人工分层的不准确,提出了一种基于云模型的测井曲线自动分层方法.而云模型能同时体现概念的随机性和模糊性,利用云变换从测井曲线中提取定性概念,然后对提取的概念进行概念跃升,使得算法输出的概念层次更符合实际.实验表明,该方法能够较准确地提取和表征定性概念,所提取的概念中心与传统测井曲线分层方法得到的概念中心吻合较好,验证了算法的有效性,提高了测井曲线分层的准确性.
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文献信息
篇名 云模型在测井曲线分层中的应用
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 测井曲线分层 云模型 云变换 概念跃升
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 1613-1616
页数 4页 分类号 TP315.69
字数 3673字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2014.09.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玉龙 东北石油大学计算机与信息技术学院 7 17 2.0 3.0
2 张亚光 东北石油大学计算机与信息技术学院 4 13 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
测井曲线分层
云模型
云变换
概念跃升
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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