基于模式识别理论基坑监测数据周期性误差分析

• 作者: 田劲松 田文峰
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模式识别 统计检验 基坑监测 周期性误差
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 143-146
• 页数: 4页
• 分类号: P207
• 字数: 3728字
• 语种: 中文

摘要

要识别测量数据的周期性误差，传统解决方法是利用数理统计中的统计检验方法。论文结合模式识别理论和方法，以贝叶斯风险函数为基础，分析基坑监测数据的周期性误差。对比统计检验方法，模式识别方法的判识错误率最小，在识别测量数据是否有周期性误差的同时得到判识结果的可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田劲松	安徽农业大学理学院	27	104	7.0	9.0
2	田文峰		1	1	1.0	1.0