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摘要:
针对铅酸蓄电池数学模型难以建立以及荷电状态精确预测问题,本文提出了一种利用模糊C-均值聚类算法对蓄电池SOC控制器参数及结构进行辨识的建模方法.通过对蓄电池电动势、内阻等实时数据进行聚类分析,能够有效地实现输入空间划分并能够有针对性地生成模糊控制规则,在此基础上构建了完整的荷电状态预测控制器.通过铅酸蓄电池放电实验验证了该预测方法的有效性.
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文献信息
篇名 模糊C均值聚类在蓄电池SOC预测中的应用
来源期刊 电源学报 学科 工学
关键词 模糊C-均值聚类 铅酸蓄电池 控制规则 荷电状态
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 99-104
页数 6页 分类号 TM912.1
字数 2500字 语种 中文
DOI 10.13234/j.issn.2095-2805.2014.4.99
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗培 湘潭大学信息工程学院 20 68 5.0 7.0
2 周奇 湘潭大学信息工程学院 2 8 2.0 2.0
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