ARIMA乘积季节模型在丙肝发病预测中的应用

• 作者: 刘雷 张连生 汤恒 蒋洪林
• 来源期刊: 中华疾病控制杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 模型,统计学 预测 肝炎,丙型
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 短篇论著
• 页码范围: 366-367
• 分类号: R181.1
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨时间序列ARIMA乘积季节模型在丙肝发病预测中的适用性.方法 利用全国法定传染病网络直报系统,收集湖北省2004-2012年逐月丙型病毒性肝炎发病数据,使用SAS 9.2软件对序列进行识别、参数估计、诊断和预测.结果 乘积季节模型ARIMA(0,1,1)(0,0,1)12对原始序列拟合效果良好,能通过参数估计和残差检验,并对2012年丙型病毒性肝炎的发病数进行事后预测,预测精度良好.结论 乘积季节模型能很好的拟合湖北省丙肝发病并进行预测,模型预测表明未来一年湖北省丙肝发病数将稳定上升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张连生	武汉科技大学医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室	41	405	14.0	18.0
2	汤恒	湖北省疾病预防控制中心传染病防治所	45	322	11.0	15.0
3	刘雷	武汉科技大学医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室	6	74	4.0	6.0
4	蒋洪林	湖北省疾病预防控制中心传染病防治所	24	218	10.0	13.0