基于改进的G-P算法的相空间嵌入维数选择

• 作者: 王豪 高俊杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 相空间重构 嵌入维数 饱和关联维数法
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1207-0073

摘要

对混沌时间序列相空间重构中嵌入维数的选择进行了研究，针对饱和关联维数算法（G-P算法）存在的四点不足，提出了一种计算最佳嵌入维数的改进算法。通过对邻域半径区间的自适应选择，采用均匀变化步长的方式；对无标度区间利用基于BDS统计限定范围的快速自动判定法进行识别，实现了系统维数的自动计算；针对原算法存在的重复运算、繁杂计算问题，从算法原理和程序结构上进行了改良，大大加快求解速率。在理论分析的基础上，用新算法进行试验，仿真结果表明设计的算法对嵌入维数的选择更准确更高效。