量子遗传算法在图像锐化中的应用

• 作者: 李锋 莫乐群
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 灰度图像 量子遗传算法 图像锐化 图像平滑 量子比特
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 字数: 2754字
• 语种: 中文

摘要

图像平滑处理后会导致轮廓边界模糊不清,此时需对图像进行锐化使边缘变得清晰.传统锐化算法适应性不强,计算量大,参数不能人工干预.Tubbs将图像锐化中的非线性变换函数表示为归一化非完全Beta函数B(α,β),但算法复杂,Beta参数难以确定.本文提出一种基于Beta非线性变换参数的量子遗传算法用于图像锐化,最后通过实验验证该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李锋		40	73	5.0	6.0
2	莫乐群		17	20	3.0	3.0