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摘要:
城市智能交通系统解决方案的开发和验证是制约我国城市智能交通系统应用的1个重要因素。针对我国城市智能交通系统解决方案验证的需求,应用大数据理论和方法,提出了1个基于大数据技术的城市交通在线实验环境,论述了其主要需求和特点,给出了其功能框架和物理框架,并采用当前主流的 Hadoop开源框架,基于 HDFS数据存储和MapReduce数据并行处理机制建立了该实验环境的软件实施框架。利用该实验环境可定制并创建面向用户的城市智能交通业务分析虚拟实验室,实现城市智能交通系统解决方案的快速开发和验证,有助于我国城市智能交通系统的开发和建设。
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文献信息
篇名 基于大数据技术的城市交通在线实验环境设计
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 智能运输系统 大数据 虚拟实验室 系统框架
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 城市交通
研究方向 页码范围 86-89
页数 4页 分类号 U495
字数 3909字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn1674-4861.2014.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭建华 东南大学智能运输系统研究中心 32 257 8.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能运输系统
大数据
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
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