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摘要:
为提高GPS大地高向正常高转换的精度,本文对目前研究较广泛的 BP神经网络方法、遗传神经网络方法和退火神经网络方法用于 GPS高程拟合的特点和拟合精度进行比较分析,为使用这些方法进行GPS高程拟合提供了参考。
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BP神经网络
GPS高程
高程异常
拟合
几种改进的BP神经网络在GPS高程拟合中的应用比较
BP神经网络
GPS高程拟合
高程异常
算法改进
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 几种基于神经网络的GPS高程拟合方法比较
来源期刊 全球定位系统 学科 地球科学
关键词 GPS高程拟合 BP神经网络 遗传神经网络 退火神经网络
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 技 术 应 用
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 P228.4
字数 2907字 语种 中文
DOI 10.13442/j.gnss.1008-9268.2014.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛志宏 20 55 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2019(7)
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2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
GPS高程拟合
BP神经网络
遗传神经网络
退火神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
全球定位系统
双月刊
1008-9268
41-1317/TN
大16开
河南新乡138信箱3分箱
36-219
1976
chi
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