基于可信度的加权协作频谱检测算法

• 作者: 张士兵 王海莲 郭莉莉
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 协作频谱感知 最大最小特征值检测 可信度
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 472-477
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 4839字
• 语种: 中文

摘要

协作频谱检测技术可以有效解决认知无线网络本地检测存在的信道衰落、隐藏终端等问题.本文研究了加权协作频谱检测技术,提出一种基于可信度的协作频谱检测算法.每个感知节点基于最大最小值特征值检测完成本地频谱检测,并与融合中心的全局检测结果进行比较,估计各自感知节点的频谱检测可信度;融合中心利用切尾平均法计算参与频谱协作检测的可信度门限,并选择可信度大于门限的感知节点参与协作频谱检测.该算法有效降低了认知网络协作检测的复杂性,提高了频谱检测性能,在噪声波动环境下具有良好的鲁棒性.仿真结果表明,算法频谱检测性能要优于其他加权算法1～3 dB,节省系统开销43.75％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张士兵	南通大学电子信息学院	107	434	10.0	15.0
2	郭莉莉	南通大学电子信息学院	12	21	3.0	3.0
3	王海莲	南通大学电子信息学院	2	13	2.0	2.0