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摘要:
为了在文本数据中选择有效的文本特征,本文提出一种新的基于改进二进制粒子群优化的特征选择算法,该算法利用翻转角度,局部翻转因子和全局翻转因子来决定粒子群的进化,通过求解目标函数的最优解,得到二进制特征选择系数,选择特征选择系数为1的特征为有效特征。实验证明,该方法不仅有效地降低了运算开销,而且提高了文本分类的准确度。
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文献信息
篇名 基于改进二进制粒子群优化的特征选择
来源期刊 现代导航 学科 工学
关键词 二进制粒子群优化 特征选择 生物文本分类
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 专题研讨
研究方向 页码范围 214-218
页数 5页 分类号 TP301
字数 3298字 语种 中文
DOI
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1 豆增发 中国电子科技集团公司第二十研究所 4 4 1.0 2.0
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二进制粒子群优化
特征选择
生物文本分类
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期刊影响力
现代导航
双月刊
1674-7976
61-1478/TN
16开
陕西省西安市92信箱33分箱
2010
chi
出版文献量(篇)
1056
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