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摘要:
计算复杂性是衡量问题求解的难易程度的。研究问题的计算复杂性,可以明确该问题是否存在有效的求解算法。介绍并分析了计算理论的一些基本概念,论述了时间复杂性(包括P、NP、NP-hard、NP-complete和EXPTIME)和空间复杂性(包括PSPACE、NPSPACE、PSPACE-hard和PSAPCE-complete)中的各个主要分类。最后分析了各个复杂性类之间的关系。
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文献信息
篇名 时间复杂性和空间复杂性研究
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 计算复杂性 图灵机 确定型多项式时间复杂性 非确定型多项式时间复杂性 非确定型多项式时间复杂性的完全问题 确定型多项式空间复杂性 确定型多项式空间复杂性的完全问题 可归约性
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 529-535
页数 7页 分类号 TP301.5
字数 7690字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.201311055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐心和 东北大学信息科学与工程学院 295 7536 42.0 73.0
2 高强 东北大学信息科学与工程学院 4 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计算复杂性
图灵机
确定型多项式时间复杂性
非确定型多项式时间复杂性
非确定型多项式时间复杂性的完全问题
确定型多项式空间复杂性
确定型多项式空间复杂性的完全问题
可归约性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
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11
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